RoboSense Ground Truth Reference sistemi, yüksek performanslı sensör verilerini gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla işleyerek elde ettiği doğruluk oranı yüksek, verimli, eksiksiz referans değer ve test aşamasında bulunan sistemin algılama performansını değerlendiren araçlar sunar. RS-Reference; yüksek maliyetlere, düşük verimliliklere, hataya elverişli kalibrasyonlara ve performans değerlendirme yazılımı yetersizliğine çözüm olarak AD ve ADAS uygulamalarının geliştirilme sürecini hızlandırır.

RS-Reference Avantajları

• Yüksek performanslı ve gelişmiş sensör sistemi
• Araç üzerinde değişiklik yapmadan entegre olabilen kolay kurulum tasarımı
• Sensör füzyonu gerçekleştirebilen ve sistem performansı değerlendirebilen kapsamlı araçlar
• 10 yılı aşkın deneyimle nokta bulutu çevre algılama yazılım teknolojisi

Ruby Plus LIDAR

Uzun mesafelerde yüksek çözünürlük sağlamasıyla beraber 85 metreye kadar şerit tespiti sağlarken 200 metreye kadar taşıt ve insanları tespit edebilmesi sayesinde genel olarak otonom araçlarda tercih edilir. 

• 128 Kanallı
• 0.1H X 0.1V Yüksek çözünürlük
• 240m menzil
• 40° dikey görüş açısı( -25°  +15°)
• Saniyede 2.304.000 nokta bulutu

Bpearl Blind Spot LIDAR

Diğer LIDAR’lardan farklı olarak dikey görüş açısı 90° olup yaklaşık olarak diğer LIDAR’lardan 3 kat daha geniş görüş alanına sahiptir. Bu özelliğinden dolayı ve menzilinin de 100 metre olması nedeniyle kullanıldığı araç veya herhangi bir nesnenin çevresinin yakınlarındaki engelleri tespit etmek amaçlı tasarlanmış bir LIDAR’dır. Otonom araçlar, V2X ve robotik çözümlerinde tercih edilir.

• Ruby LIDAR’ın kör noktalarını kapsar
• Kanal sayısı: 32
• Kör nokta<10cm
• Mesafe:100m
• Görüş açısı:90°V X 360°H
• Saniyede 576,000 nokta bulutu,
• Yüksek çözünürlük, 0.2°H X 2.81°V